Self-service BI в цифровом сервисе курьерской доставки «Достависта»
о проекте
«Достависта» — один из крупнейших в России цифровых сервисов срочной курьерской доставки для бизнеса
География
24 города в России
Присутствует на рынке
13 лет
Количество доставок
>33 млн в год
Отрасль
логистика
цель проекта
Переход с зарубежного BI-решения на импортонезависимый аналог, который позволит перенести привычные бизнес-процессы в новый контур и предоставит возможности для дальнейшего развития функционала
Задачи
- Заменить зарубежную BI-систему без потери функциональности
- Повысить прозрачность процессов и ускорить принятие решений
- Снизить зависимость от ИТ-ресурсов при работе с отчетностью
- Внедрить AI/ML-инструменты для прогнозирования и поиска закономерностей
Вызовы
- Необходимость в быстром и безопасном переходе с зарубежной платформы
- Разнообразные пользовательские сценарии аналитики
- Потребность в предиктивной аналитики для прогнозов спроса и SLA
Решение
- Внедрение платформы Дельта BI с поддержкой Business Analytics, Data Science и Data Preparation
- Настройка сбора данных из разрозненных источников
- Построение предиктивной аналитики на базе технологий AI и ML
- Использование инструментов self-service для создания бизнес-сценариев и визуализаций
Сегодня отчетность в Дельта BI в нашей компании используют сотрудники продуктового, операционного и коммерческого департаментов. Уже сейчас можно отметить высокую скорость обработки данных при создании и управлении отчетами, современный преднастроенный интерфейс для презентаций, а также широкие возможности для вычислений внутри модели. Проект по внедрению решения продолжается. Сейчас мы ведем работу по применению предиктивной аналитики и использованию ML-моделей в исследовательских целях.
Елена Таныгина
руководитель отдела аналитики «Достависта»